2024-2026 日本学術振興会 科学研究費補助金 学術変革領域研究(A) クオリア構造学

近年、学習が進むにつれて記号と対象の脳内距離が離れていくという記号分離仮説が提唱された。本研究は人工ニューラルネットに より記号分離仮説を計算モデル上で再現できるかどうかを検討する。ニューラルネットから抽出した特徴量を利用して脳活動データを予測する 符号化モデルを構築し、ニューラルネットとヒト脳内における記号システムの学習過程における類似性を明らかにする。