2024-2027 日本学術振興会 科学研究費助成事業 挑戦的研究(萌芽)

物質・生命・社会に見出される複雑なネットワークの集合ダイナミクスは，個々の部分とその対の関係で説明される範囲を超え，高次の相互作用によって支配される創発的な振る舞いを示すことがある．しかし，複雑ネットワークにおける高次相互作用を簡潔にモデリングするフレームワークがないため，これらが集合ダイナミクスに果たす役割や機能はまだ明らかになっていない．本研究は，Renyiダイバージェンスに基づく曲がった統計多様体上のニューラルネットワークを題材として，高次相互作用を伴う複雑ネットワークを記述・解析するための数理モデリング技術を開発し，現在の複雑ネットワークのモデリング体系を大きく変革することを目指す。