MultiSense Foundation Team（マルチセンス・ファンデーション・チーム）は、「人々の想像力を具現化できるプラットフォーム技術」の開発に取り組んでいます。具体的には、脳信号を含むマルチモーダルな生体情報信号を組み合わせて、誰もが直感的に複数のロボットやバーチャル上のアバターを操作できるようなプラットフォームの構築を目指しています。また、研究開発のマイルストーンとして一般の方が体験できるプロトタイプの開発も進めており、より広くBMI技術の可能性を体験できる機会を提供していきます。
本チームはムーンショット目標１金井プロジェクト「Internet of Brains（以下IoB）」に参画しています。

KEY WORDS
#BMI #BMI-CA #OpenCA #MoonshotResearchAndDevelopmentInitiative

概要

BMI-CAプロトタイプの開発

現在、MultiSense Foundation Teamは、BMI（ブレイン・マシン・インターフェース）を用いて直感的に複数のCA（サイバネティック・アバター）を操作できるようなBMI-CAプラットフォームのプロトタイプの開発に取り組んでいます。このプロトタイプでは、マルチモーダル（脳波、心電、視線、音声など）な生体情報信号を組み合わせて、使う人の特徴・目的に最適化されたオリジナルのUI（ユーザー・インターフェース）を設計して、ロボットやアバターを自由に操作することを目指しています。

また、ムーンショット目標１の他プロジェクトで構築しているソフトウェア基盤と連携することで、インターフェースとしてのBMIを提供することが可能になります。

BMI-CAプラットフォームの研究開発を進めて社会実装していくには、技術面だけではない多くの課題が存在します。特にELSI（法的・倫理的・社会的課題）を解決して安全で安心できるプラットフォーム開発を進めていくためには、将来ユーザーとなる一般の皆さまからのフィードバックが重要です。そこで、研究開発中のプラットフォームを実際に使用する体験を通して、一般の皆さまからフィードバックいただけるようなコンテンツを制作し、ワークショップなどの機会を設けることで、研究の方向性を常にアップデートしていく体制を準備中です。

Conclusion

MultiSense Foundation Teamでは、人々の想像力を自由自在に具現化できるような、革新的なユーザーインターフェースを開発していきます。身体の訓練がなくても直感的に操作できるインターフェースを構築して、すべての人が用途や身体的な特徴に関係なく、目的に合わせて技術を活用し、より自由に活躍できる社会を実現します。

Members

Kan Akutsu
阿久津 完
マネージャー
2012年に東京大学大学院で修士(情報理工学)取得。その後株式会社ディー・エヌ・エーでソーシャルゲームの企画、開発、株式会社ZEALSでは人事及びプロダクトの企画、開発をリード。 2023年6月にアラヤに入社。主にBMI向けの開発基盤作りに取り組んでいる。
Ates Eren Dogus
Ates Eren Dogus
プロダクト開発マネジャー
2011年にイスタンブールのベイケント大学にてコンピュータ工学の工学士号を取得。その後3年間、アバタリン社にてチームリーダー兼主任コンピュータエンジニアとして勤務し、遠隔操作ロボット向けSDKの設計・開発を担当した。現在はアラヤ社にて次世代アバターロボティクス及びヒューマンオーグメンテーション技術の開発に携わっている。専門分野はロボティクス、組込みソフトウェア、ゲーム開発。
Sarah Cosentino
Sarah Cosentino, Ph.D.
チーフリサーチャー
アラヤの主任研究員。ミラノ工科大学で電子工学の修士号を取得し、早稲田大学でヒューマンロボットインタラクションに関する博士論文を執筆し、博士号を取得。ヴルカヌス・イン・ジャパンおよび文部科学省奨学の卒業生、元早稲田大学准教授。現在の研究対象は、複雑系理論、行動認識と自然なヒューマン・マシン・インターフェースのための生理学的信号分析など。
Ángel_Muñoz_González
Ángel Muñoz González, Ph.D.
チーフリサーチャー
アンヘルは、2020年にバイオメディカルエンジニアリングの修士号と応用物理学および数学の修士号を取得しました。その後、芝浦工業大学の生体通信工学 研究室で博士号を取得し、EEG信号を使用した脳コンピューターインターフェースと感情反応を研究し、2023年に卒業しました。その後、ヘルステックスタートアップの株式会社Splinkに勤務しました。2024年にアラヤに入社しました。彼の研究分野には、特に脳信号に焦点を当てた、ヘルステックアプリケーションへの生理学的情報の実装が含まれます。
吉田 暁人
シニアリサーチャー
2022年に東京大学大学院で修士(情報理工学)を取得し、アラヤに入社。脳・身体・環境の相互作用による人間らしい知能の発達過程に興味を持つ。Brain-Machine Interfaceプラットフォームの開発や、自由エネルギー原理を用いた神経活動データ解析に取り組んでいる。
松本 慶太
リーダー
アラヤの建設部門とNeuroAI部門のチームリーダーも務める。早稲田大学大学院情報理工学研究科修士課程修了後、画像を用いた物体の3次元形状再構成に関する研究を行う。その後、総合電機メーカーの三菱電機株式会社でソフトウェア開発・研究開発に従事した後、2019年にアラヤに入社。入社以来、強化学習や模倣学習を用いた研究開発、予測符号化モデル、建設機械の自動化、OSS（OptiNiSt）の開発に従事。
Emile Caytan
シニアリサーチャー
Araya のシニアリサーチャー。キャリアは電気生理学者として始まり、霊長類における大規模な皮質内記録を用いて視覚運動制御および運動制御の研究に従事した。その後、欧州で最も競争の激しい研究プログラムの一つであるマリー・スクウォドフスカ・キュリー・アクション（MSCA）のリサーチフェローとして、注意をはじめとする高次認知機能の神経メカニズムを探究。さらに、視覚再建を目的とした新規の侵襲型皮質インプラントおよび光遺伝学的刺激手法の開発に深く関わり、その後は製薬業界にて前臨床試験のスタディディレクターを務めた。侵襲的な脳デコーディングと行動トラッキングを軸に、4カ国のアカデミアおよび非臨床の産業界で研究を重ねてきた経歴を持ち、電気生理学、マルチモーダルな行動統合（視覚・運動）、実験デザイン、計算論的神経科学にわたる深い専門性を併せ持つ。現在の関心は、マルチモーダルなブレイン・マシン・インターフェースおよびプロダクトの開発、生理信号への深層学習手法の応用、AI を活用した脳デコーディングなど。