ニューロテック(ブレインテック)は脳・神経科学の研究によってもたらされた知見の産業応用を目指す応用分野であり、近年大きな注目を浴びています。この分野で重要な役割を果たす非侵襲的な脳情報の計測手法としては①時間分解能が高い、②ウェアラブルな装置での計測が可能、③コストが比較的安価、といった特徴から「脳波」が選択されることが多くなっています。しかしながら、日常や仕事の様々な場面ではウェアラブルな脳波計であっても装着のハードルが高いケースも多く、様々な人々が広く脳情報を活用することの障害になっているという問題があります。この問題を解決する一助として我々のチームでは、一般的なカメラで撮影した人の顔動画から特徴量を抽出し、同時に計測した脳波の特定の周波数帯域のパワーを予測することが可能なシステムを深層学習を用いて開発しました(特許出願中)。左の動画では覚醒度や眠気と関わりの深いデルタ波の強さ(青色のライン)を顔動画から推定している(オレンジのライン)を様子を提示しています。アラヤではこの技術を自動車ドライバーや危険な作業に携わるワーカーの眠気予兆検知などの様々な用途へのソリューション開発に応用していきます

ニューロテックで分野では脳情報から集中力や感情などの内的な状態を読み取る「センシング技術」とは別に、私たちの「意図」を脳から直接読み取ることでロボットやコンピューターデバイスの操作を可能にする 「ブレイン・マシーン・インターフェース(Brain Machine Ineterface：BMI)」 あるいは 「ブレイン・コンピューター・インターフェース (Brain Computer Inferface ：BCI)」 と呼ばれる研究分野があります。アラヤではBMI/BCI分野の研究開発も行っています。左の動画は開発の一例で、研究スタッフがコントローラーを使わずに脳波だけでレーシングゲームを操作している様子です。ここでは定常視覚誘発電位（Steady State Visual Evoked Potential：SSVEP）と呼ばれる、脳波が特定の周波数で動く視覚刺激に同調した反応を示す現象を利用して意図抽出のアルゴリズムを作成しています。動画内ではスタッフの意図している進行方向が視聴者の方にも分かるように指で方向を示してもらっています。アラヤでは汎用性のあるBMI/BCIアルゴリズムの開発や、VIE STYLE 株式会社との共同研究による脳波測定用のデバイスの小型化を通じて、誰もがハンズフリーでありとあらゆるデバイスを脳から直接操作することが日常風景になるような未来を早期に実現することを目指しています。